🍑💕📻
该论文介绍,AlphaFold首次于2020年问世,它和迭代版AlphaFold2能根据蛋白质的氨基酸(蛋白质的基本成分)序列预测其3D结构。之后的AlphaFold-Multimer推动了对蛋白质-蛋白质复合物的预测。不过,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难,因为不同类型的特异性相互作用差异太大。
论文共同通讯作者、谷歌DeepMind的John M. Jumper和同事等研究认为,在AlphaFold2模型的深度学习架构和训练系统的大幅提升下,如今可以对一个统一框架内大量生物分子系统的结构进行更准确的预测。AlphaFold3能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物,以及抗体-抗原相互作用。预测准确性显著超过当前预测工具,包括AlphaFold-Multimer。
📘(撰稿:洪学峰)警惕过度沉迷短视频
2024/05/09邱寒广📣
习近平访欧意在避免贸易战
2024/05/09卓亮翔🦔
携手共建新时代中塞命运共同体——习近平主席署名文章引发塞尔维亚各界人士强烈共鸣
2024/05/09农蓓雅🎐
妈妈支持21岁女儿拿全家积蓄创业
2024/05/09向薇珍♻
坚持和发展新时代“枫桥经验”
2024/05/09云阳眉🏼
乌克兰总统泽连斯基签署强化征兵法令
2024/05/08诸葛洁菲🗑
山东确定第二批20个省级城市更新试点片区
2024/05/08惠香伊🕛
新华社经济随笔丨中国车市“开门红”,汽车产业能否驶上快车道?
2024/05/08关邦超s
马伊琍好野生的美
2024/05/07澹台祥奇r
委内瑞拉执政党正式推举马杜罗为总统候选人
2024/05/07党兰勇🍦